上一周公眾號和大家對污水廠的進水實驗進行簡單的描述。在污水廠中進行實驗是很多污水廠的工藝人員使用小費用和低難度的小范圍內，得到更精準的數據來佐證和評估自己的思路和想法的正確性的一種手段，但是實驗往往局限于更小的范圍（實驗室）和更優化的外界環境條件（人為模擬環境條件），這樣可能就會出現實驗的數據和實際運行的情況的差別的情況。

污水廠內如何開展實驗？（上）

比如污水廠的深度處理段，是使用化學藥劑PAC，PAM聯合投加來進行二沉池出水的SS和總磷的去除，而藥劑的投加量，或者說藥劑的質量的把控，是作為污水廠運行成本管控的重點。通過多個廠家的藥品比選，確定最佳的投藥配比和投藥量，可以有效的控制深度處理單元的藥劑成本。但是運行人員不能通過大量的藥劑投加到深度處理的構筑物內進行對比，那就需要進行實驗室的燒杯實驗來檢測混凝劑和絮凝劑的反應效果，在聯動的多個燒杯的對比下，非常容易看到不同的藥品、不同的加藥比例下懸浮物的絮凝和對比效果，如果需要延伸的話，還要通過一定時間的反應后，檢測總磷的去除效果，這樣可以得出不同的藥劑投加比例下的去除效果。通過實驗室的精確計量，我們可以得出最優化的投加比例和投加量等實驗室數據，但是要注意這里是實驗室數據，并不能代表實際投加時候能做到這么優化的數據。這是因為在實際的工況中，深度處理段的水處理構筑物內不斷流動的污水的水力干擾，攪拌設備的不同的運行工況藥劑和進水的混合均勻程度的影響，設施內水力死角區域內造成的藥劑沉淀，二沉池出水水質的實時的變化等等因素，都會使實地投加的結果和實驗室數據出現偏差，這種偏差是不可避免的，無論廠內如何進行更好的工藝調控，設備調試等工作，我們需要的是認真面對這種偏差。這就帶來一個問題，如果實地投加一定會和實驗室實驗數據有差別，我們做實驗又有什么意義？

污水廠的實際運行，其實受到污水的進出水水質、水量；污水處理構筑物；污水處理的設備；化學藥劑的質量；活性污泥的性狀等外界環境因素的影響較大，很多影響因素是不可預測的隨機變量，這些隨機性出現的變量會不斷的影響著污水處理的藥劑的投加效果。實驗室的數據結果我們說，定性表達的意義遠遠高于定量表達，實驗室的檢測結果對于不同種類的藥品效果有定性表達，通過燒杯實驗的沉淀和絮凝效果，我們能夠遴選出適合深度處理段單元的PAC和PAM，以及一個實驗室的最佳投加量。在實際應用中，可以使用實驗室檢測的最合適的藥劑，以實驗最佳投加量為基準進行實際投加量的調控，是實驗結果的最優化應用的方式。這一點來說，污水廠一定要明確實驗結果的應用方式，定性選擇和定量基準，是藥品實驗結果的最佳應用。

對于一個實驗來說，實驗目的、實驗設計、實驗數據、實驗器材等等是構成實驗的基本要素，這些要素在污水廠的應用中要結合污水廠的實際運行實際，綜合污水廠具備的優勢來進行。在污水廠中進行實驗，最便利條件是兩個，一個是實際的污水進水，一個是大量的本廠內的活性污泥。這兩個基本的條件在實驗設計中就要充分的進行考慮，利用獨有的大量的資源進行實驗性的研究工作。

比如在污水廠中，遇到水質超標的情況時，工藝人員需要考慮和排查的因素和環節非常多，往往很難真正找到較為合適的解決方案。特別是對自身活性污泥能不能快速恢復產生不確定的懷疑，但是又沒有復雜的檢測手段來判斷活性污泥中降解微生物的情況，這時就可以利用實驗室的基本條件來檢測廠內的活性污泥的處理能力。通過實驗室內采集生物池的活性污泥，與進水混合后，進行曝氣，在經過曝氣不同時間后，檢測水質的變化情況，基本就能判斷出活性污泥還有無去除能力。污水廠過量排泥、低溶氧、有毒有害物質等情況，通過這種實驗室定性的檢測，是可以得出基本的判定的。當曝氣一定時間后，發現指標都有降低的趨勢，這就說明活性污泥的性質沒有發生特殊的變化，處理水質的超標，應當與工藝調整和變化相關，這就需要排查工藝方面的原因，采取相關的調整措施來進行水質的恢復。但是如果曝氣一段時間后，發現各項數據仍然保持不變，那就要考慮污泥中毒或者抑制的問題了，需要的就不是工藝調整了，而是要整體更換污泥了。這就是利用污水廠自有的污泥，結合一些簡單的實驗器材就可以完成復雜的活性污泥中的生物群落的活性判斷的實例。

所以，污水廠的實驗是要因地制宜，結合污水廠的實際情況，做好合理的設計，充分利用合理的資源，切實解決污水廠的實際生產問題，這才是污水廠開展實驗的目的和方法，通過實驗來檢驗工藝人員的思路和想法的準確性，降低實際運行風險和投入，都是污水廠實驗的應用，也希望通過這兩篇公眾號文章和大家共同深入發掘污水廠內實驗的必要性和擴展性，歡迎大家持續關注并參與探討。

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